Система искусственного интеллекта, разработанная совместно специалистами из Сеченовского университета и московского центра онкологии, успешно прошла второй этап клинических испытаний. Алгоритм анализирует гистологические срезы и определяет атипичные клетки с точностью, превышающей средние показатели врачей-патологов.

В исследовании участвовали три клиники: в Москве, Казани и Новосибирске. Всего нейросеть обработала более 12 тысяч биоптатов. «Результаты превзошли ожидания, — прокомментировал руководитель проекта Дмитрий Белов. — Ложноположительные срабатывания составляют всего 3%, что является очень низким показателем для подобных систем».

Как это работает

PathoNet использует архитектуру сверточных нейросетей с вниманием на уровне сегментов. Система не просто выделяет подозрительные участки, но и сравнивает их с базой из более чем миллиона подтверждённых диагнозов. Время анализа одного снимка — менее 10 секунд.

Пока ИИ выступает как помощник врача, а не замена. Окончательный диагноз всё равно ставит специалист, но с использованием рекомендаций алгоритма. В трёх клиниках, где проходило тестирование, количество пропущенных новообразований сократилось на 40%.

Что дальше?

Разработчики планируют подать заявку на регистрацию в Росздравнадзоре до конца 2026 года. Если сертификация пройдёт успешно, система может появиться в региональных онкодиспансерах уже в следующем году. Однако эксперты напоминают о необходимости этического регулирования: «Вопрос ответственности при ошибке ИИ пока не решён юридически», — отмечает медицинский юрист Анна Соколова.